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师资队伍

陈剑

发布日期:2024-02-02 来源:bat365在线登录网站 阅读次数:

 

姓 名:陈剑

职 称:教授

职 务:

所属系:噪声振动工程研究所

邮 箱:

电 话:

个人简介:

19623月出生、工学博士,二级教授、博士生导师。长期从事低噪声设计理论、设备故障智能诊断、车辆NVH控制理论方法与工程应用研究。完成高铁列车、乘用车、商用车、客车、挖掘机、矿用自卸车、汽车后桥试验台、汽车电器系统试验台、刀片服务器、低噪声冰箱、洗衣机等家用电器及其各类机电产品的NVH控制工程项目多项,解决大量NVH工程难题。在设备故障智能诊断、减振降噪结构设计与治理方面,具有丰富的工程经验,享受国务院政府津贴。

研究方向:

1、汽车NVH(噪声振动及舒适性)CAE

2、产品动力学性能设计

3、现代制造的信息处理与集成

4、机械系统故障特征提取与诊断

5、环保装备与环境监测自动化

开设课程(本科生、研究生):

科研项目:

1)  基于大数据的高效节能空调系统故障诊断方法研究与工程应用,委托类,2021

2)  基于声振信号特征识别的高铁运行安全车载故障监测与预警系统,安徽省科技重大项目,2017

3)  整车通过噪声贡献量分解技术研究,企业合作委托类,2017

4)  高脱水转速下的减振系统动力学分析研究,企业委托类,2017

5)  动车异常噪声与振动监测装置研发, 企业委托类,2016

6)  航空发动机压气机叶片气固耦合共振断裂声学监测方法研究,国家安全重大基础研究项目,2012.

 代表成果:

[1]CHEN JIAN An approach for indoor prediction of the pass-by noise of a vehicle based on  the time-domain equivalent source method. Mechanical Systems and Signal Processing, 202  1, 146:107037.

[2]LI J.Z model for the fast determination of modal sound transmission of large rectangularopening,Journal of Vibration and Acoustics-Transactions of the ASME,2020,142(6):61001.

[3]CHENJ.Application of adaptive convolution neural network in bearing fault diagnosis under noise environment. Fresenius Environmental Bulletin,2020, 29(12): 10407-10415.

[4]LIU C ,CHEN J, A method of measuring the powertrain noise for the indoor prediction of    pass-by noise. Applied Acoustics, 2019, 156: 289-296.

[5]Zhi Li, Jian Chen, Jiazhu Li, Kun Liu. Effect of textured surface on the frictional noise under line contact and slidingrolling conditions[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, SAGE, DOI: 10.1177/0954406217706721(英国机械协会会刊,影响因子1.015SCI & EI). 29, 2017.

发明专利:

1)  滚动轴承微弱故障特征早期提取方法201710750804.7,2017-08-28(授权)

2)  滚动轴承故障特征提取与运行状态监测方法 ,201711402556.3,2017-12-22(授权)

3)  一种车厢内置式高速列车走行部件在线故障检测装置:CN201611220721.9[P].2017-05-16.(授权)

4)  列车轮毂轴承挡圈退卸装置:CN201910152964.0[P].2019-05-13.(授权)

5)  保障汽车室内外通过噪声测量工况一致性的试验方法, 2018-08-08(授权)

6)  消声室内转鼓试验台上车辆动态平衡拉紧方法及束紧装置, 2018-08-08(授权

获奖荣誉:

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招生计划: